Apache Kafka® und Datenstromverarbeitung bei Pinterest

Apache Kafka ® and Stream Processing at Pinterest

Watch On Demand

Apache Kafka® wird bei Pinterest häufig genutzt, um die Empfehlungssysteme für selbst erstellte und gesponserte Inhalte für über 200 Millionen aktive monatliche Nutzer optimal bereitzustellen.

Infolge der Einführung des Confluent Go Clients und Kafka Streams konnte Pinterest kürzlich die Systemstabilität sowie die Leistung seiner Kafka Clients und seines Frameworks zur Echtzeit-Datenstromverarbeitung deutlich steigern. Zudem konnte das Unternehmen die eigene Skalierbarkeit optimieren und Wartungskosten reduzieren.

In diesem Talk berichten Mitglieder des Pinterest-Teams über:

  • Details zu ihren Ergebnissen
  • Ihre Erkenntnisse infolge des Wechsels zum Confluent Go Client
  • Ihre Anwendungsfälle für Kafka Streams

Speakers

Liquan Pei

Liquan Pei, Software Engineer, Ads Infrastructure Team, Pinterest

Liquan Pei arbeitet derzeit als Softwareentwickler im Ad-Infrastruktur-Team von Pinterest an einer Streaming-Infrastruktur, mit der die Budget- und Zeitplanung sowie das Programmieren neuer Funktionen in Echtzeit erfolgen können.

Boyang Chen

Boyang Chen, Software Engineer, Ads Infrastructure Team, Pinterest

Boyang Chen arbeitet ebenso als Softwareentwickler im Ad-Infrastruktur-Team von Pinterest daran, die Budget- und Zeitplanung sowie das Programmieren neuer Funktionen in Echtzeit zu ermöglichen.

Shawn Nguyen

Shawn Nguyen, Platform Engineer, Pinterest

Shawn Nguyen arbeitet derzeit als Plattformentwickler bei Pinterest an einer skalierbaren und zuverlässigen Infrastruktur für die Protokollierung und Big-Data-Systeme.

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