Project Metamorphosis: Unveiling the next-gen event streaming platformLearn More

12 Kommen 12 Programmiersprachen in ein Kafka-Cluster …

When it was first created, Apache Kafka® had a client API for just Scala and Java. Since then, the Kafka client API has been developed for many other programming languages which enables you to pick the language you want. This freedom of choice ultimately allows you to build an event streaming platform with the language best suited to your business needs.

At Confluent, we have an engineering team dedicated to the development of these Kafka clients. They are constantly adding new features, running functionality, scalability and soak tests, and testing interoperability against different Kafka versions. They make these clients more robust so that you can confidently deploy them in production. Over time Confluent Platform has started providing Kafka clients for the most popular languages, including:

  • C/C++
  • Go
  • Java
  • .NET
  • Python
  • Scala

The open source community also offers Kafka client functionality in an extensive ecosystem of additional programming languages, including:

  • Erlang
  • Groovy
  • Haskell
  • Kotlin
  • Lua
  • Node.js
  • OCaml
  • PHP
  • Ruby
  • Rust
  • Tcl
  • Swift
  • …and others…

Many of these extensions are built on the C client library for the Kafka protocol called librdkafka, which is itself maintained and supported by Confluent and recently reached v1.0.0. As a result, you can write Kafka client applications in pretty much any language of your choosing. You can run them with an on-prem cluster, or you can use the fully managed services in Confluent Cloud.

Over the past few weeks, we tweeted 12 tech tips, each of which showcased a different language along with a simple example of how to write a producer and consumer to Confluent Cloud. Those examples, plus others, are available to run in GitHub at confluentinc/examples, and we have compiled a list of them below for reference:

Java™ Logo Python™ Logo Go Logo
Scala Confluent CLI Ruby
Groovy Kotlin Node.js
kafkacat C#/.NET C
kafka-connect-datagen ksql-datagen Rust
Apache Kafka Clojure

We hope this helps you get started with Kafka. If you have any questions or feedback, please don’t hesitate to reach out to us on Slack—there’s a #clients channel, too!

Interested in more?

To learn more, check out Confluent Cloud—a fully managed event streaming service based on Apache Kafka, and listen to the Streaming Audio podcast with Magnus Edenhill on librdkafka 1.0.

Yeva Byzek is an integration architect at Confluent designing solutions and building demos for developers and operators of Apache Kafka. She has many years of experience validating and optimizing end-to-end solutions for distributed software systems and networks.

Did you like this blog post? Share it now

Subscribe to the Confluent blog

More Articles Like This

Journey to Event Driven – Part 2: Programming Models for the Event-Driven Architecture

Part 1 of this series discussed why you need to embrace event-first thinking, while this article builds a rationale for different styles of event-driven architectures and compares and contrasts scaling, […]

12 Days of Tech Tips

For the first 12 days of December, Confluent shared a daily tech tip related to managing Apache Kafka® in the cloud. These tips make it easier for you to get […]

Introduction to Apache Kafka® for Python Programmers

In this blog post, we’re going to get back to basics and walk through how to get started using Apache Kafka with your Python applications. We will assume some basic […]

Jetzt registrieren

Start your 3-month trial. Get up to $200 off on each of your first 3 Confluent Cloud monthly bills

Nur neue Registrierungen.

Wenn Sie oben auf „registrieren“ klicken, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihre personenbezogenen Daten verarbeiten – gemäß unserer und bin damit einverstanden.

Indem Sie oben auf „Registrieren“ klicken, akzeptieren Sie die Nutzungsbedingungen und den gelegentlichen Erhalt von Marketing-E-Mails von Confluent. Zudem ist Ihnen bekannt, dass wir Ihre personenbezogenen Daten gemäß unserer und bin damit einverstanden.

Auf einem einzigen Kafka Broker unbegrenzt kostenlos verfügbar

Die Software ermöglicht die unbegrenzte Nutzung der kommerziellen Funktionen auf einem einzelnen Kafka Broker. Nach dem Hinzufügen eines zweiten Brokers startet automatisch ein 30-tägiger Timer für die kommerziellen Funktionen, der auch durch ein erneutes Herunterstufen auf einen einzigen Broker nicht zurückgesetzt werden kann.

Wählen Sie den Implementierungstyp aus
Manuelle Implementierung
  • tar
  • zip
  • deb
  • rpm
  • docker
Automatische Implementierung
  • kubernetes
  • ansible

Wenn Sie oben auf „kostenlos herunterladen“ klicken, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihre personenbezogenen Daten verarbeiten – gemäß unserer Datenschutzerklärung zu.

Indem Sie oben auf „kostenlos herunterladen“ klicken, akzeptieren Sie die Confluent-Lizenzvertrag und den gelegentlichen Erhalt von Marketing-E-Mails von Confluent. Zudem erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihre personenbezogenen Daten gemäß unserer Datenschutzerklärung zu.

Diese Website verwendet Cookies zwecks Verbesserung der Benutzererfahrung sowie zur Analyse der Leistung und des Datenverkehrs auf unserer Website. Des Weiteren teilen wir Informationen über Ihre Nutzung unserer Website mit unseren Social-Media-, Werbe- und Analytics-Partnern.