Introducing Confluent Platform 5.4
I am pleased to announce the release of Confluent Platform 5.4. Like any new release of Confluent Platform, it’s packed with features. To make them easier to digest, I want […]
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With Confluent Platform 5.3, we are actively embracing the rising DevOps movement by introducing CP-Ansible, our very own open source Ansible playbooks for deployment of Apache Kafka® and the Confluent […]
Although starting out with one Confluent Schema Registry deployment per development environment is straightforward, over time, a company may scale and begin migrating data to a cloud environment (such as […]
Every day, about 5.7 million rail passengers rely on Deutsche Bahn (DB) to get to their destination. Virtually every one of these passengers needs access to vital trip information, including […]
As the head of global customer marketing at Confluent, I tell people I have the best job. As we provide a complete event streaming platform that is radically changing how […]
This tutorial describes how to set up an Apache Kafka® cluster on Enterprise Pivotal Container Service (Enterprise PKS) using Confluent Operator, which allows you to deploy and run Confluent Platform […]
Robust data governance support through Schema Validation on write is now supported in Confluent Platform 5.4. This gives operators a centralized location to enforce data format correctness within Confluent Platform. […]
Running a single Apache Kafka® cluster across multiple datacenters (DCs) is a common, yet somewhat taboo architecture. This architecture, referred to as a stretch cluster, provides several operational benefits and […]
TL;DR Following on from How to Work with Apache Kafka in Your Spring Boot Application, which shows how to get started with Spring Boot and Apache Kafka®, here I will […]
Compliance requirements often dictate that services should not store secrets as cleartext in files. These secrets may include passwords, such as the values for ssl.key.password, ssl.keystore.password, and ssl.truststore.password configuration parameters […]
Fully managed Apache Kafka as a service
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