Project Metamorphosis: Unveiling the next-gen event streaming platformLearn More

KSQL Training for Hands-On Learning

I’ve been using KSQL from Confluent since its first developer preview in 2017. Reading, writing, and transforming data in Apache Kafka® using KSQL is an effective way to rapidly deliver event streaming applications for clients (e.g., streaming insurance events). Plus, I’ve also had the opportunity to deploy KSQL in some not-so-serious hobby projects (see Noise Mapping with KSQL, a Raspberry Pi and a Software-Defined Radio and ML and KSQL Let Me Know When I’ve Left the Heater Running).

KSQL has been growing in features and popularity since its early releases. To inspire and help developers embrace this fantastic event streaming technology, Stéphane Maarek and I authored a new KSQL course. For a KSQL newbie the practical exercises show you how to process data in Apache Kafka using an interactive SQL interface. The more experienced KSQL developer will benefit from production deployment lessons. Either way, we are thrilled to be able to offer the course for USD $9.99 using this special coupon for our blog readers.

Through this hands-on course, you will build an entire taxi-booking application using KSQL and Apache Kafka. This project approach means that students first start with the building blocks of streams and tables and then proceed onto advanced KSQL areas, such as topic rekeying, data encoding (CSV, JSON, and Avro), stream merging, and time-based windowing. The course also shows students how to use geospatial extensions and extend KSQL with user-defined functions.

The production deployment lectures allow you to confidently scale a cluster, visualize a topology and demonstrate resilience in a multi-server configuration. It can be very satisfying to destroy nodes on your laptop and see your KSQL application continue unaffected!

The course consists of 33 lectures in total. We aim for each lesson to be under 10 minutes—enough time to cover the theory and build a component, yet quick enough to keep the momentum going. KSQL has a heap of terrific features, so we wanted to keep a good pace during the video lessons.

I really enjoyed having the opportunity to co-create KSQL for Stream Processing – Hands On! course with Stéphane. We both hope you’ll find the course a great way to get up and running quickly with KSQL. We can’t wait to see what amazing projects are created with KSQL by the fantastic community of developers.

Interested in learning more?

Learn about ksqlDB, the successor to KSQL.

Simon Aubury is a data geek on all things from databases to event streaming, architecture, IoT, and cloud. A data engineer architect from Sydney, Australia, he lives with his wife, two kids, and a grumpy cat.

Did you like this blog post? Share it now

Subscribe to the Confluent blog

More Articles Like This

Announcing ksqlDB 0.10.0

We’re excited to announce the release of ksqlDB 0.10.0, available now in the standalone distribution and on Confluent Cloud! This version includes a first-class Java client, improved Apache Kafka® key […]

Unifying Streams and State: The Seamless Path to Real-Time

More than ever before, people demand immediacy in every aspect of their lives. Expectations for how we shop, bank, and commute have completely evolved over the last decade. When you […]

Real-Time Fleet Management Using Confluent Cloud and MongoDB

Most organisations maintain fleets, a collection of vehicles put to use for day-to-day operations. Telcos use a variety of vehicles including cars, vans, and trucks for service, delivery, and maintenance. […]

Jetzt registrieren

Start your 3-month trial. Get up to $200 off on each of your first 3 Confluent Cloud monthly bills

Nur neue Registrierungen.

Wenn Sie oben auf „registrieren“ klicken, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihre personenbezogenen Daten verarbeiten – gemäß unserer und bin damit einverstanden.

Indem Sie oben auf „Registrieren“ klicken, akzeptieren Sie die Nutzungsbedingungen und den gelegentlichen Erhalt von Marketing-E-Mails von Confluent. Zudem ist Ihnen bekannt, dass wir Ihre personenbezogenen Daten gemäß unserer und bin damit einverstanden.

Auf einem einzigen Kafka Broker unbegrenzt kostenlos verfügbar
i

Die Software ermöglicht die unbegrenzte Nutzung der kommerziellen Funktionen auf einem einzelnen Kafka Broker. Nach dem Hinzufügen eines zweiten Brokers startet automatisch ein 30-tägiger Timer für die kommerziellen Funktionen, der auch durch ein erneutes Herunterstufen auf einen einzigen Broker nicht zurückgesetzt werden kann.

Wählen Sie den Implementierungstyp aus
Manuelle Implementierung
  • tar
  • zip
  • deb
  • rpm
  • docker
oder
Automatische Implementierung
  • kubernetes
  • ansible

Wenn Sie oben auf „kostenlos herunterladen“ klicken, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihre personenbezogenen Daten verarbeiten – gemäß unserer Datenschutzerklärung zu.

Indem Sie oben auf „kostenlos herunterladen“ klicken, akzeptieren Sie die Confluent-Lizenzvertrag und den gelegentlichen Erhalt von Marketing-E-Mails von Confluent. Zudem erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihre personenbezogenen Daten gemäß unserer Datenschutzerklärung zu.

Diese Website verwendet Cookies zwecks Verbesserung der Benutzererfahrung sowie zur Analyse der Leistung und des Datenverkehrs auf unserer Website. Des Weiteren teilen wir Informationen über Ihre Nutzung unserer Website mit unseren Social-Media-, Werbe- und Analytics-Partnern.