Kafka Streams makes it easy to write scalable, fault-tolerant, and real-time production apps and microservices. This post builds upon a previous post that covered scalable machine learning with Apache Kafka, […]
At Pinterest, we use Kafka Streams API to provide inflight spend data to thousands of ads servers in mere seconds. Our ads engineering team works hard to ensure we’re providing […]
Scalable Machine Learning in Production with Apache Kafka® Intelligent real time applications are a game changer in any industry. Machine learning and its sub-topic, deep learning, are gaining momentum because […]
This post was originally published at the Codecentric blog with a focus on “old” join semantics in Apache Kafka versions 0.10.0 and 0.10.1. Version 0.10.0 of the popular distributed streaming […]
At The New York Times we have a number of different systems that are used for producing content. We have several Content Management Systems, and we use third-party data and […]
When you build microservices using Apache Kafka®, the log can be used as more than just a communication protocol. It can be used to store events: messaging that remembers. This […]
I’m thrilled that we have hit an exciting milestone the Apache Kafka® community has long been waiting for: we have introduced exactly-once semantics in Kafka in the 0.11 release and […]
There has been a lot of talk recently that traditional ETL is dead. In the traditional ETL paradigm, data warehouses were king, ETL jobs were batch-driven, everything talked to everything […]
In his book Design Patterns Explained, Alan Shalloway compares his car to an umbrella. After all, he uses both to stay dry in the rain. The umbrella has an advantage […]
Introduction What’s great about the Kafka Streams API is not just how fast your application can process data with it, but also how fast you can get up and running […]
Fully managed Apache Kafka as a service
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