In April, we kicked off Project Metamorphosis. Project Metamorphosis is an effort to bring the simplicity of best of breed cloud systems to the world of event streaming. It is […]
Apache Kafka® is the de facto standard for event streaming today. The semantics of the partitioned consumer model that Kafka pioneered have enabled scale at a level and at a […]
The rise of IoT devices means that we have to collect, process, and analyze orders of magnitude more data than ever before. As sensors and devices become ever more ubiquitous, […]
Fraud detection, payment systems, and stock trading platforms are only a few of many Apache Kafka® use cases that require both fast and predictable delivery of data. For example, detecting […]
There is a coming and a going / A parting and often no—meeting again. —Franz Kafka, 1897 Load balancing and scheduling are at the heart of every distributed system, and […]
In the last year, we’ve experienced enormous growth on Confluent Cloud, our fully managed Apache Kafka® service. Confluent Cloud now handles several GB/s of traffic—a 200-fold increase in just six […]
Every developer who uses Apache Kafka® has used a Kafka consumer at least once. Although it is the simplest way to subscribe to and access events from Kafka, behind the […]
When managing Apache Kafka® clusters at scale, tasks that are simple on small clusters turn into significant burdens. To be fair, a lot of things turn into significant burdens at […]
Most people think that what’s exciting about distributed systems is the ability to support really big applications. When you read a blog about a new distributed database, it usually talks […]
This blog post is the third in a series about the Streams API of Apache Kafka, the new stream processing library of the Apache Kafka project, which was introduced in Kafka v0.10.
Fully managed Apache Kafka as a service
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