Confluent Control Center

Das Apache Kafka Cluster verwalten, überwachen und verstehen

Confluent Control Center liefert umfassende Informationen und Einblicke in das Innenleben der Apache Kafka Cluster und die Daten, die durch sie hindurch strömen. Control Center bietet Administratoren Monitoring- und Verwaltungsmöglichkeiten und stellt kuratierte Dashboards zur Verfügung, damit sie optimale Performance erzielen und die SLAs für ihre Apache Kafka Cluster einhalten können.

Monitoring

  • Kuratiertes Dashboard
  • Schrittweises Nachrichten-Monitoring
  • Broker-Leistung

 

Verwaltung

  • Fehlgeschlagene Nachrichtenübermittlung
  • Quell- und Zielverwaltung
  • Netzwerklatenz

 

Verbinden

  • Über 50 sofort einsatzbereite Connectors
  • Benutzerfreundliche, native Integration
  • Verwaltung und Kuration von Kunden-Connectors

Echtzeit-Monitoring für Echtzeit-Beruhigung

Welchen Status hat Ihr Apache Kafka Cluster?

Designed for an event streaming platform, Control Center monitors and reports the most critical inputs and signals related to health, availability, and scalability of the Apache Kafka cluster. The out-of-the-box dashboard allows you to:

  • Den Zustand des Clusters anzeigen
  • Lückenlos die Performance des Produzent-zu-Verbraucher-Zyklus überwachen
  • Die Broker- und Cluster-Ressourcennutzung anzeigen

Damit Sie den Zustand aller Nachrichten kennen

Betreiber müssen sicherstellen, dass die Systeme so gebaut sind, dass sie die Versprechen zur Datenverfügbarkeit und Business-SLAs erfüllen. Control Center bietet die einzige Lösung, die die durchgängige Übertragungssicherheit für Streams von Events, Streaming-Anwendungen und Microservices für alle Kafka-Clients und in jeder Sprache überwacht.

Confluent Control Center bietet ein besseres Verständnis von:

  • Nachrichtenübermittlung
  • Latenz bei Nachrichtenübermittlung
  • Durchsatzleistung und Consumer-Lag
  • Fehlende, doppelte und verzögerte Events über Warnungen

Virtueller Betriebsassistent

Einfache Optimierung von Konfigurationen

Mit über 150 Broker-Konfigurationen und 27 Topic-Overrides ist die richtige Konfiguration und Wartung des Kafka Clusters anspruchsvoll und zeitaufwändig. Control Center bietet ein besseres Verständnis der Konfigurationen in der Produktion und empfiehlt gleichzeitig Konfigurationsparameterwerte zur Verbesserung des Kafka Clusters.

Confluent Control Center bietet dem Betreiber Einblicke in:

  • Beliebteste Konfiguration
  • Interaktionen – Auswirkungen der einzelnen Konfigurationen
  • Konfigurationsstandardwerte
  • Empfohlene Parameterwerte und voraussichtliche Auswirkungen auf Konfigurationen

Control Center sorgt für ein detailliertes Verständnis auf Konfigurations- und Topic-Ebene, damit Betreiber das Kafka Cluster für maximale Verfügbarkeit, vorübergehend hohe Durchsatzleistung oder unbegrenzte Aufbewahrung besser verwalten und optimieren können. Dank Confluent Control Center können Betreiber ihren Konfigurationsänderungen vertrauen, was das Risiko und die Anzahl von „Trial and Error“-Konfigurationen senkt.

Skalierung der Enterprise-Fähigkeiten und Ressourcen

Alle Anwendungen verbinden

Organisationen unterstützen jeden Tag mehr Datentypen. Confluent stellt über eine umfangreiche Connector-Bibliothek einen flexiblen Ansatz für dieses sich ständig weiterentwickelnde Daten-Ökosystem bereit. Mithilfe von Control Center kann eine Organisation einfach Datenkonnektivitätsanforderungen verwalten und unterstützen, und zwar mit:

  • Benutzerfreundlichen Connectors
  • Zertifizierten Connectors
  • Verwaltung und Unterstützung aller Connectors

Transformation Ihrer Daten

In vielen Anwendungsfällen sind Anpassungen von Daten nötig, die durch Kafka fließen – Reduktion sensibler Felder, Routing von Events ans richtige Ziel, Änderung von Datenformaten, Aktualisierung von Zeitstempeln und Daten-Compliance. Mit Control Center kann das Unternehmen:

  • Schneller Erstellung von Pipelines
  • Verbindung benutzerdefinierter Transformationen
  • Zusammenarbeit durch Freigabe von benutzerdefinierten und vorkonfigurierten Transformationen ermöglichen
  • Die Transformationen für alle Teams und Anwendungsfälle vereinheitlichen

RBC-Logo

Fallstudie

Die RBC wird dank Streaming-Daten zum datengesteuerten Unternehmen

Die Royal Bank of Canada (RBC) entwickelte eine skalierbare und event-getriebene Echtzeit-Datenarchitektur für ihre wachsende Anzahl an Projekten in den Bereichen Cloud, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz. Hier erfahren Sie, warum die Bank als Grundlage dieser Datenarchitektur auf Confluent Platform setzt.

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