Project Metamorphosis: Unveiling the next-gen event streaming platformLearn More

Ein virtueller Tech-Talk
für Wayfair

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Tuesday, June 25, 2019
1:00pm - 2:20pm EDT

Modern businesses have data at their core, and this data is changing continuously. How can we harness this torrent of continuously changing data in real-time? The answer is stream processing, and Apache Kafka® is a core hub for streaming data.

This talk will provide a brief introduction to Apache Kafka and describe its usage as a platform for streaming data. It will explain how Kafka serves as a foundation for both streaming data pipelines and applications that consume and process real-time data streams. It will introduce some of the newer components of Kafka that help make this possible, including Kafka Connect, a framework for capturing continuous data streams, and Kafka Streams, a lightweight stream processing library.

Speakers

Viktor Gamov, Developer Advocate, Confluent

Viktor Gamov is a developer advocate at Confluent, the company behind the Apache Kafka streaming platform. Viktor has comprehensive knowledge and expertise in enterprise application architecture leveraging open source technologies, and he enjoys helping different organizations build low-latency, scalable and highly available distributed systems. He is a professional conference speaker on distributed systems, Java, and JavaScript topics, and is a regular at the most prestigious events including JavaOne, Devoxx, OSCON, Qcon and others (http://lanyrd.com/gamussa). He also blogs, is co-organizer of Princeton JUG and a co-author of O’Reilly’s “Enterprise Web Development.”

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Auf einem einzigen Kafka Broker unbegrenzt kostenlos verfügbar
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Die Software ermöglicht die unbegrenzte Nutzung der kommerziellen Funktionen auf einem einzelnen Kafka Broker. Nach dem Hinzufügen eines zweiten Brokers startet automatisch ein 30-tägiger Timer für die kommerziellen Funktionen, der auch durch ein erneutes Herunterstufen auf einen einzigen Broker nicht zurückgesetzt werden kann.

Wählen Sie den Implementierungstyp aus
Manuelle Implementierung
  • tar
  • zip
  • deb
  • rpm
  • docker
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Automatische Implementierung
  • kubernetes
  • ansible

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