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Real-time inventory con Kafka e Kafka Stream in Rinascente

Iscrizione

Ven 13 mar 2020

14.30 - 15.30 CET

Il mondo di oggi, con la grande diffusione del commercio elettronico, ha una forte esigenza di real-time. Vendere online richiede di mettere a conoscenza il portale web dello stato effettivo della merce disponibile in magazzino per la vendita e di notificare il portale in tempo reale ogni qual volta la giacenza dei prodotti a catalogo subisce variazioni. Un’applicazione comune come il calcolo dello stock è standard in uno scenario tradizionalmente batch, ma presenta diverse insidie se calata in un contesto real-time, in mezzo ad uno stream di eventi in continua evoluzione. Diversi contributi concorrono a generare variazioni di stock, viste differenti dello stesso output sono richieste, più o meno specifiche in base alle esigenze dei diversi sistemi coinvolti. Un'architettura poliglotta richiede di far comunicare sistemi che parlano lingue diverse, integrare dati eterogenei e… lasciarsi guidare dagli eventi! In questo talk, Quantyca mostrerà come ha approcciato questo use case per Rinascente, le scelte con cui ha progettato la soluzione basata su Kafka, Kafka Connect, Kafka Streams e KSQL, sfruttando le opportunità del paradigma event-driven e i diversi tool messi a disposizione dalla Confluent Platform. Verrà illustrato inoltre come l’utilizzo di un software di automation quale SaltStack ha reso praticabile una soluzione che prevede una componente complessa di orchestrazione e che coinvolge una catena di applicazioni streaming configurate in alta affidabilità, in un ambiente che garantisce un adeguato livello di sicurezza.

Speakers

Giulio Scotti, Architect & Data Engineer, Quantyca

Giorgio Tavecchia, Data Engineer, Quantyca

Matteo Gabanini, Business Intelligence IT Manager, Rinascente

Diego Daniele, Director Strategic Accounts, Confluent

Pietro La Torre, Lead Data Engineer, Quantyca

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Auf einem einzigen Kafka Broker unbegrenzt kostenlos verfügbar
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Die Software ermöglicht die unbegrenzte Nutzung der kommerziellen Funktionen auf einem einzelnen Kafka Broker. Nach dem Hinzufügen eines zweiten Brokers startet automatisch ein 30-tägiger Timer für die kommerziellen Funktionen, der auch durch ein erneutes Herunterstufen auf einen einzigen Broker nicht zurückgesetzt werden kann.

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