Finanzdienste

Real-time streams for growth, regulation and risk

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Daten-Streaming liegt im Trend

Big Data war gestern. Heutzutage ist es Daten-Streaming, was die Wirtschaft von morgen vorantreibt. Schließlich geht es nicht nur darum, wie viele Daten auf einmal analysiert werden können, sondern vielmehr um die Geschwindigkeit, Dimension und Qualität der Daten. Je schneller Sie auf Ihre Daten reagieren können, desto wertvoller ist Ihre Reaktion.

Daten-Streaming definiert den Wettbewerb im Finanzdienstleistungssektor völlig neu. Setzen Sie auf Daten-Streaming und erschaffen Sie ein neues, leistungsstarkes Kundenerlebnis. Seien Sie auf regulatorische Unsicherheiten vorbereitet und minimieren Sie Risiken in Echtzeit.

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So wirkt sich Daten-Streaming auf Ihre strategischen Initiativen aus

Mit Confluent können Finanzdienstleistungsunternehmen ihre datengesteuerten Strategien innerhalb oder außerhalb der Cloud skalieren, um digitale Nervensysteme zu erstellen, die nicht miteinander verbundene und isolierte Systeme in großem Umfang miteinander verbinden.

  • Wachstum

    Kundenerlebnis

    Korrekte Daten, präzise Analysen und verstärktes Wachstum

    Um das Unternehmenswachstum durch ein verbessertes Kundenerlebnis zu fördern, sammelt eine Streaming-Plattform alle Daten hinsichtlich des Kundenverhaltens und der Kernsysteme und veröffentlicht sie in Echtzeit in großen Daten-Pipelines, wodurch eine einzige "Single Source of Truth" für nachgelagerte Systeme entsteht. Diese Architektur funktioniert dann besonders gut, wenn große Datenmengen in Echtzeit verarbeitet werden müssen, die Daten aber gleichzeitig auch für zukünftige Analysen oder Arbeiten aufbewahrt werden können.

    Wachstum

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  • Regulierung

    Regulierung

    Compliance auf globaler Ebene

    Die zentralisierende Natur einer Streaming-Plattform macht es möglich, bei neuen Vorschriften stets globale und regionale Compliance zu gewährleisten. In diesem Diagramm wurde eine unberührte Event-Pipeline verwendet, um regionale Pipelines zu erstellen, die zur Versorgung von Rules Engines, maschinellen Lernmodellen und alternativen Audit-Datenspeichern dienen.

    Regulierung

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  • Risikominderung

    Risikomanagement

    Daten-Streaming: Ein nachhaltiger Stoßdämpfer

    Anlässlich neuer Regulierungen wurden Banken regelrecht dazu gezwungen, in ihre Risiko-Infrastruktur zu investieren. Zudem nehmen Geschwindigkeit und Volumen der Daten, die das Frontoffice verzeichnet, stetig zu. Eine Streaming-Plattform, die den Dreh- und Angelpunkt des Risikomanagements bildet, kann als langjähriger Stoßdämpfer agieren und bietet Einblicke in Echtzeit in das unternehmensweite Markt-, Kredit- und Liquiditätsrisiko.

    Risikominderung

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  • Digitales Replatforming

    Digitales Replatforming

    Reduktion der Betriebskosten durch Entlastung des Mainframe

    Bei der Modernisierung Ihrer Infrastruktur zur Erzielung einer höheren Agilität kann eine Streaming-Plattform als gemeinsamer Nenner für Systeme dienen. In diesem Beispiel kann die Confluent-Plattform die Kosten für den Betrieb von Mainframes für eine Website oder eine mobile Anwendung reduzieren, wodurch ein erheblicher Teil der Betriebskosten eingespart wird.

    Digitales Replatforming


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Kundenerlebnis

Korrekte Daten, präzise Analysen und verstärktes Wachstum

Um das Unternehmenswachstum durch ein verbessertes Kundenerlebnis zu fördern, sammelt eine Streaming-Plattform alle Daten hinsichtlich des Kundenverhaltens und der Kernsysteme und veröffentlicht sie in Echtzeit in großen Daten-Pipelines, wodurch eine einzige "Single Source of Truth" für nachgelagerte Systeme entsteht. Diese Architektur funktioniert dann besonders gut, wenn große Datenmengen in Echtzeit verarbeitet werden müssen, die Daten aber gleichzeitig auch für zukünftige Analysen oder Arbeiten aufbewahrt werden können.

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Regulierung

Compliance auf globaler Ebene

Die zentralisierende Natur einer Streaming-Plattform macht es möglich, bei neuen Vorschriften stets globale und regionale Compliance zu gewährleisten. In diesem Diagramm wurde eine unberührte Event-Pipeline verwendet, um regionale Pipelines zu erstellen, die zur Versorgung von Rules Engines, maschinellen Lernmodellen und alternativen Audit-Datenspeichern dienen.

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Risikomanagement

Daten-Streaming: Ein nachhaltiger Stoßdämpfer

Anlässlich neuer Regulierungen wurden Banken regelrecht dazu gezwungen, in ihre Risiko-Infrastruktur zu investieren. Zudem nehmen Geschwindigkeit und Volumen der Daten, die das Frontoffice verzeichnet, stetig zu. Eine Streaming-Plattform, die den Dreh- und Angelpunkt des Risikomanagements bildet, kann als langjähriger Stoßdämpfer agieren und bietet Einblicke in Echtzeit in das unternehmensweite Markt-, Kredit- und Liquiditätsrisiko.

Risikominderung

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Digitales Replatforming

Reduktion der Betriebskosten durch Entlastung des Mainframe

Bei der Modernisierung Ihrer Infrastruktur zur Erzielung einer höheren Agilität kann eine Streaming-Plattform als gemeinsamer Nenner für Systeme dienen. In diesem Beispiel kann die Confluent-Plattform die Kosten für den Betrieb von Mainframes für eine Website oder eine mobile Anwendung reduzieren, wodurch ein erheblicher Teil der Betriebskosten eingespart wird.

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Confluent Platform

Eine Streaming-Plattform in Echtzeit für Finanzdienste | Confluent

Confluent Platform is enterprise streaming based on Apache Kafka®. Like a digital central nervous system, it connects all your applications and systems, distributing data to every corner of your organization. Confluent Platform lets you centralize all of your data, and operationalize its distribution across your organization. Every event or message is available to many systems at very low latency, and at scale.

Confluent Platform – Infrastruktur

Case Study

Streaming Data Empowers RBC to be a Data-Driven Organization

Royal Bank of Canada built a real-time, scalable, and event-driven data architecture for their rapidly growing number of cloud, machine learning and AI initiatives. Learn why they selected Confluent Platform to be the foundation of that data architecture.

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Take a deeper dive into streaming data based on the Confluent distribution of Apache Kafka. Download Confluent Open Source, or contact one of our experts to learn more.

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