Making Sense of Stream Processing

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Making Sense of Stream Processing

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How can event streams help make your application more scalable, reliable, and maintainable?

In diesem von O'Reilly herausgegebenen Buch untersucht Autor Martin Kleppmann, inwiefern die Datenstromverarbeitung zu flexibleren und weniger komplexen Datenverarbeitungssystemen beiträgt. Die Strukturierung von Daten als Ereignisstrom ist keineswegs ein neues Konzept, allerdings sind wir mit dem Aufkommen von Open-Source-Projekten wie Apache Kafka endlich im goldenen Zeitalter der Datenstromverarbeitung angekommen.

Kleppmann explains how these projects can help you reorient your database architecture around streams and materialized views. The benefits include better data quality, faster queries through precomputed caches, and real-time user interfaces. Learn how to open up your data for richer analysis and make your applications more scalable and robust.

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