Project Metamorphosis: Wir präsentieren die Event-Streaming-Plattform der nächsten Generation. Mehr erfahren

Confluent für Microservices

An event streaming platform based on Apache Kafka®

Ein skalierbares Fundament für die ereignisorientierte Architektur

Microservices architectures enable organizations to evolve their systems away from the slow and unresponsive shared-state architectures of the past. Confluent provides an event streaming platform for incorporating data in flight into a lightweight, efficient, and responsive microservices architecture. Confluent is the backbone for event driven services.

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Service-Einrichtung mit einer Streaming-Plattform

Ereignisorientierte Herangehensweise mit einer Infrastruktur, die mit Streaming Events umgehen kann

Erstellen einer gemeinsamen „Source of Truth“ aus Datensätzen von Ereignisströmen

Von sämtlichen Dienste an beliebigen Standorten kreierte Ereignisse ansehen und verarbeiten

Skalierung zur Unterstützung tausender Dienste

Der Confluent-Vorteil

An Apache Kafka-based event streaming platform for the enterprise, Confluent acts as the central nervous system for microservices-based applications.

Ereignisspeicherung als unveränderliche oder kompaktierte Logs

Datenströme veröffentlichen und abonnieren
Datenströme verarbeiten
Mühelos auf tausende Dienste skalieren

Entkopplung der Ereignisquelle von Umständen und Zeitpunkt

Maintain data consistency across service boundaries with the Confluent schema registry

Eine vollständige Architektur erstellen

Prebuilt connectors for easily replicating data to and from all your data systems and applications
Available clients for most common programming languages other than Java or Scala

Mit Selbstvertrauen arbeiten

Cluster-Status proaktiv bewerten und Ausfallzeiten vermeiden
Automatisches Data-Balancing für optimale Systemleistung

Apache Kafka for Microservices: A Confluent Online Talk Series

This three-part online talk series introduces key concepts, use cases and best practices for getting started with microservices.

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